長期以來，由于情緒和感覺的抽象性和模糊性，理解并準確提取情感信息一直是個挑戰。為解決這一問題，研究團隊開發了一種多模態人類情感識別系統。該系統結合了語言和非語言表達數據，以有效利用全面的情感信息。

 

　　該系統的核心是個性化皮膚集成面部界面（PSiFI）系統，具有首創的雙向摩擦應變和振動傳感器，可同時感應并收集語言與非語言表達數據，再通過無線數據傳輸，實現實時情緒識別。

 

　　該技術基于“摩擦充電”現象，即物體在摩擦時分離成正電荷和負電荷，而且系統不需要外部電源或復雜的測量設備來識別數據。

 

　　研究團隊成功整合了對面部肌肉變形和聲帶振動的檢測，通過實驗收集了面部肌肉變形和聲音等多模態數據。在最少的訓練下，該系統表現出很高的準確性。同時也確保了可穿戴性和便利性。該系統還能應用于VR環境，可應用于“數字禮賓”、智能家居、私人電影院和智能辦公室。

 

　　研究人員表示，這項成果顯示了在下一代可穿戴系統中使用情感的潛力，而情感正是人類信息表達的最復雜形式之一。有了這個系統，只需幾個學習步驟就可實現實時情緒識別，而無需以往復雜的測量設備。這為未來的便攜式情感識別設備和下一代基于情感的數字平臺服務帶來了可能性。

 

【總編輯圈點】

 

　　如文中所說，情感是人類信息的復雜形式。如歌中所唱：“笑，就歌頌；一皺眉頭就心痛。”情緒可以通過面部表情和聲音來展現，于是這套能夠檢測面部肌肉變形和聲帶振動的系統閃亮登場，化身“知己”，成為能體察我們心境變化的貼心“人”。人們的愉悅和煩悶都能被識別，系統可以根據人們的心境變化采取不同對策，給出符合人們喜好的選項，提供熨帖服務。不過，有時人類也會偽裝心情，不知道這種系統能否識別“皮笑肉不笑”呢？